
export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

model_name=DyTTransformer

python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 1 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4


python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 3 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4

python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 6 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4

python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 12 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4

python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 24 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4

python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 96 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4

python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 192 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4


python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 336 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4


python -u run.py \
  --task_name long_term_forecast \
  --is_training 1 \
  --root_path ./dataset/ETT-small/ \
  --data_path ETTh2.csv \
  --model_id ETTh2_96_96_DyTTransformer \
  --model $model_name \
  --data ETTh2 \
  --features M \
  --seq_len 96 \
  --label_len 48 \
  --pred_len 720 \
  --e_layers 1 \
  --d_layers 1 \
  --factor 3 \
  --enc_in 7 \
  --dec_in 7 \
  --c_out 7 \
  --des 'Exp' \
  --n_heads 2 \
  --itr 1 \
  --dropout 0.1 \
  --learning_rate 0.001 \
  --d_model 128 \
  --d_ff 256 \
  --embed time \
  --freq h \
  --activation gelu \
  --alpha_init_value 0.5 \
  --wavelet_regu_details 0.1 \
  --wavelet_regu_approx 0.1 \
  --lifting_kernel_size 4
